google-earth-engine - 在 Google Earth Engine 中重新分类范围

Question

我想重新分类全局森林数据值，例如

0 - 20% --> 1

21 - 49 % --> 0.5

50 - 100% --> 0

但是，我无法找到如何在 GEE 中为范围执行此操作。可以在此处找到对个人号码重新分类的说明:

https://sites.google.com/site/globalsnowobservatory/home/Presentations-and-Tutorials/short-tutorial/remap

但是很难找到范围的简单程序(没有决策树)。有人可以为此提供一个简单的解决方案吗？

// Example from https://developers.google.com/earth-engine/resample
// Load a MODIS EVI image.
var modis = ee.Image(ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A1').first())
    .select('EVI');

// Get information about the MODIS projection.
var modisProjection = modis.projection();

// Load and display forest cover data at 30 meters resolution.
var forest = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2015')
    .select('treecover2000');

// Get the forest cover data at MODIS scale and projection.
var forestMean = forest
    // Force the next reprojection to aggregate instead of resampling.
    .reduceResolution({
      reducer: ee.Reducer.mean(),
      maxPixels: 1024,
      bestEffort:true
    })
    // Request the data at the scale and projection of the MODIS image.
    .reproject({
      crs: modisProjection
    });

Answer 1

如果您想对像素值进行二元决策，可以使用 ee.Image.where()算法。它采用 bool 值图像来指定图像中用另一个图像替换像素的位置。将它用于此应用程序的最简洁方法是使用 ee.Image.expression() 语法(而不是指定多个 bool 值和常量图像):

var reclassified = forestMean.expression('b(0) <= 20 ? 1 : b(0) < 50 ? 0.5 : 0');

b(0)指的是输入图像第一个band的值，? ... : 是 ?: conditional operator如果左边的条件为真，则返回 ? 和 : 之间的部分，如果条件为真，则返回 : 右边的部分是假的。那么，可以使用一系列吗？ ... : 简明扼要地写出几个条件。

Runnable example with this line.