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我正在考虑构建如下工作流程:
我有一个应用程序将近 1000 个 csv 文件写入 s3 存储桶 MY_BUCKET 中的文件夹 MY_DIRECTORY。现在我想从 s3 存储桶中解析这些文件并使用 Apache Airflow 加载到 MySQL 数据库中。
从这里阅读几篇文章:Airflow S3KeySensor - How to make it continue running和 Airflow s3 connection using UI ,我认为最好使用 AWS lambda 触发我的 Airflow DAG,它会在文件到达 s3 文件夹时立即调用。
作为 Airflow 和 Lambda 的新手,我不知道如何设置 lambda 来触发 Airflow DAG。在这方面,如果有人请指点,那将非常有帮助。谢谢。
最佳答案
创建您要触发的 DAG,然后利用 Airflow 提供的实验性 REST API。
您可以在这里阅读它们:https://airflow.apache.org/docs/stable/api.html
特别是您想使用以下端点:
POST /api/experimental/dags/<DAG_ID>/dag_runs
您可以在中传递 DAG 的名称以正确触发它。此外,您可以显式传递 DAG 必须处理的文件的名称
curl -X POST \
http://localhost:8080/api/experimental/dags/<DAG_ID>/dag_runs \
-H 'Cache-Control: no-cache' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"conf":"{\"FILE_TO_PROCESS\":\"value\"}"}'
然后在 DAG 中使用 Hook 来读取您指定的文件。
关于amazon-s3 - 使用从 S3 事件调用的 AWS Lambda 触发 Airflow DAG,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60137691/
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def func(s): s = s + " is corrected" return s string_list = ["She", "He"] for s in string_li
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当我运行 npm install 时出现以下错误,但我无法修复它。 我试过:npm install -g windows-build-tools 也没有修复这个错误 ERR! configure
有很多有趣的haskell网上可以找到片段。 This post可以在 this (awesome) Stack Overflow question 下找到. The author写道: discou
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!