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我在 ggplot2 中有一个包含三个数据框的多图。我想展示所有三个图例。
比如我有这个数据集:data('demo')
Group1 Group2 Y X
A A1 11.074 -20.0857819
A A1 11.046 -20.03366372
A A1 10.927 -19.37661633
A A1 10.872 -18.72542857
A A1 11.663 -17.51427049
A A2 4.608 -13.527
A A2 4.348 -13.419
A A2 5.754 -13.434
A A2 5.617 -12.687
A A2 5.46 -12.477
A A3 7.018 -16.91
A A3 7.41 -11.124
A A3 3.833 -18.669
A A3 6.49 -12.424
A A3 4.892 -20.618
B B1 7.146 -19.831
B B1 7.456 -20.128
B B1 7.562 -19.458
B B1 8.522 -20.352
B B1 5.374 -20.457
B B1 8.755 -19.113
B B2 9.032 -18.292
B B2 10.551 -15.258
B B2 11.276 -15.807
B B2 10.299 -18.214
B B2 9.283 -18.358
B B2 8.872 -17.775
B B3 9.698 -18.948
B B3 9.583 -19.007
B B3 9.356 -18.899
B B3 9.326 -19.022
B B3 9.438 -20.599
B B4 5.111 -19.632
B B4 2.609 -17.962
B B4 4.397 -17.973
B B4 5.079 -17.334
B B4 4.161 -17.76
C C1 3.208 -17.13
C C1 3.546 -16.892
C C1 3.917 -15.887
C C1 3.999 -16.274
C C1 4.592 -15.644
C C2 10.976 -14.554
C C2 9.673 -12.923
C C2 9.274 -10.903
C C2 9.227 -10.799
C C2 11.088 -11.222
这是我的运行代码:
#subset data
GroupA <- dplyr::select(filter(demo, Group1=="A"), Group2, X, Y)
GroupB <- dplyr::select(filter(demo, Group1=="B"), Group2, X, Y)
GroupC <- dplyr::select(filter(demo, Group1=="C"), Group2, X, Y)
#summary GroupB
GroupB_YSE <- summarySE(GroupB, measurevar="Y", groupvars=c("Group2"))
GroupB_XSE <- summarySE(GroupB, measurevar="X", groupvars=c("Group2"))
GroupB_SE<-merge(GroupB_YSE, GroupB_XSE, by=c("Group2","N"))
#plot
ggplot(data=GroupB_SE, aes(x=X, y=Y))+
geom_point(aes(colour=Group2),size=4, alpha=1)+
geom_errorbar(aes(colour=Group2,ymax=Y+sd.y, ymin=Y-sd.y),alpha=1,size=1.5)+
geom_errorbarh(aes(colour=Group2,xmax=X+sd.x, xmin=X-sd.x), alpha=1,size=1.5)+
geom_text(data=GroupB_SE,aes(label=Group2, colour=Group2),check_overlap = F,
hjust=-0.5, vjust=-0.5, alpha=1, fontface="bold")+
#GroupB
geom_point(data=GroupB,aes(color=Group2), size=3, shape=21, alpha=0.2)+
#GroupA
geom_point(data=GroupA,aes(shape=Group2), size=2,alpha=0.2)+
#GroupC
geom_encircle(data=GroupC, aes(fill = Group2), s_shape = 1, expand = 0,
alpha = 0.2, color = "black",size=1.5, show.legend = F)+
geom_point(data=GroupC,aes(colour=Group2),size=2, alpha=0.3, shape= 0)+
scale_shape_manual(values=2:14)+
guides(colour = "none", shape = "legend")+
theme_bw()
问题是:
在当前输出中,图例仅显示来自 GroupA
的因子,我如何才能使代码具有来自 GroupA
、 GroupB
、 GroupC
的所有图例键?
最佳答案
当你有多个dataframe要调用时,你可以使用参数inherit.aes = FALSE
在 geom_..
为了表明ggplot2
您使用的数据框与 ggplot(...
中指定的数据框不同.
因此,首先,您可以使用 group_by
按“Group1”和“Group2”分组来汇总您的数据框来自 dplyr
的函数使用 summarise
打包并计算平均值和 SEM如下:
library(dplyr)
Sum_DF <- df %>% group_by(Group1,Group2) %>%
summarise(Mean_Y = mean(Y),
Mean_X = mean(X),
SE_Y = sd(Y)/sqrt(n()),
SE_X = sd(X)/sqrt(n()))
# A tibble: 9 x 6
# Groups: Group1 [3]
Group1 Group2 Mean_Y Mean_X SE_Y SE_X
<chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 A A1 11.1 -19.1 0.142 0.478
2 A A2 5.16 -13.1 0.284 0.218
3 A A3 5.93 -15.9 0.677 1.81
4 B B1 7.47 -19.9 0.492 0.215
5 B B2 9.89 -17.3 0.394 0.565
6 B B3 9.48 -19.3 0.0704 0.327
7 B B4 4.27 -18.1 0.455 0.392
8 C C1 3.85 -16.4 0.233 0.285
9 C C2 10.0 -12.1 0.410 0.728
然后您可以使用两个数据框(df 和 Sum_DF)来绘制各种 geom
调用inherit.aes = FALSE
当你想调用第二个数据框时(这里我使用了 geom_polygon
而不是 geom_encircle
因为你没有指定它是从哪个库获得的 - ggalt
- 我不想安装它):
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = X, y = Y))+
geom_point(aes(colour = Group2, shape = Group2))+
geom_polygon(aes(fill = Group2), alpha = 0.2, color = "grey",show.legend = F)+
geom_point(inherit.aes = FALSE,
data = Sum_DF,
aes(x = Mean_X, y = Mean_Y, colour = Group2), size = 4)+
geom_errorbar(inherit.aes = FALSE,
data = Sum_DF,
aes(x = Mean_X, ymin = Mean_Y-SE_Y, ymax = Mean_Y+SE_Y,
colour = Group2), width = 0.2,show.legend = FALSE)+
geom_errorbarh(inherit.aes = FALSE,
data = Sum_DF,
aes(y = Mean_Y, xmin = Mean_X-SE_X, xmax = Mean_X+SE_X,
colour = Group2), height = 0.2,show.legend = FALSE)+
geom_text(inherit.aes = FALSE,
data= Sum_DF,aes(label=Group2, colour=Group2, x = Mean_X, y = Mean_Y),check_overlap = F,
hjust=-0.5, vjust=-0.5, alpha=1, fontface="bold", show.legend = FALSE)+
scale_shape_manual(values = 2:14)+
guides(colour = "none", shape = "legend")+
theme_bw()
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