opencv - 应用平滑过滤器(双边、高斯、vs.)和色彩空间

Question

在平滑图像时，我应该应用高斯和双边滤波器等哪种颜色空间版本(灰度、RGB、HSV 等)以获得最佳的去噪效果？是有一个总体趋势，还是在不同情况下会发生变化？

此外，您建议在图像处理中使用什么滤镜和色彩空间来去除阴影？

Answer 1

您应该始终将过滤器应用于 RGB 颜色空间。其他一些颜色空间也有意义，例如 CIE-XYZ(它只是 RGB 颜色空间的旋转)和 CIE-Lab(它是 XYZ 的非线性变换，但欧几里得距离仍然有意义) .

诸如 HSV 和类似的颜色空间有一个分量(色调)，它是一个角度。这里欧几里得距离没有意义:平均 10 度和 350 度应该导致 0 度，但会产生 180 度:过滤时你会得到各种无意义的颜色。

对于线性过滤器(例如高斯过滤器)，您可以单独且独立地过滤每个 RGB channel 。只要应用于每个 channel 的过滤器内核相同，结果就是正确的。

然而，对于非线性过滤器，单独过滤每个 channel 会导致错误的颜色。例如，双边滤波器需要在每个像素处构造一个内核。必须将相同的内核应用于该像素的每个 channel ，以防止对象边缘出现伪色。