python - 使用OpenCV检测图像中的盒子

Question

我需要使用opencv在以下图像中找到框。我曾尝试使用mser，但没有得到任何良好的结果。

我的MSER代码:

mser = cv2.MSER_create()
img = cv2.imread('Lines.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
I = img.copy()
regions, _ = mser.detectRegions(I)
hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions]
mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 1), dtype=np.uint8)
c=0
points=[]
for contour in hulls:
    [x, y, w, h] = cv2.boundingRect(contour)
    if w < 50 or h < 8 or w>120:
        continue
    c=c+1
    cv2.rectangle(I, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 255), 0)
plt.figure(1,figsize=(100, 50))
plt.imshow(I)

MSER的结果:

Answer 1

由于您的输入图像是反转的，因此请使用带有适当结构元素的“膨胀”来放大末端区域，然后应用MSER。