c# - 通过颜色权重选择图像部分上的点

Question

需要选择图像上指定数量的点(实际上是在该图像的一部分上)。图像的较暗部分更为重要。

最简单的方法是随机选择它们。但是，即使丢掉用过的分数，通常也会使某些分数距离其他分数太近，尤其是在考虑重量时。

也许在选择了点之后，应该动态降低权重？还没尝试过。

我注意到原始图像有太多不同的颜色，因此我想对其进行平滑处理以切出相似的颜色。但是，转换为灰度还不够。
我使用了Emgu CV(OpenCV包装器)函数对图像进行二值化处理。比我尝试计算分水岭，但要计算出的面积并不是那么容易。通常，分水岭是检测较暗地方的相当“不直观”的方法。

简而言之:我想在图像上从较暗的部分开始标记点-标记部分应比较亮的部分更频繁。点应散布在相似的颜色组上，以避免堆积在附近的地方。

该算法不一定是准确的。在下一次迭代中可以给出不同的结果。点数从10到150-200不会很大。

如何计算从较暗区域开始在图像上散布的指定点数？

要形象化我的意思，请参见下图。它包含选定的点(数量约20个)。通常选择较暗的部分。下一次迭代后，这些点不必出现在相同的位置。但是我想要的是在较轻的区域上选择数量更多的点。

当然，对于不同的图像，跳出黑暗所需的点数会有所不同。

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，则需要在图像上列出要点。该列表必须包含来自黑色区域的几个点和来自白色区域的一些点。

一种简单的方法-遍历每个像素。将当前像素的值存储在变量“s”中，然后:

if(s < 64) // Darker
    if(rand() % 5 == 1)
        // Add to list
else      // White
    if(rand() % 25 == 1)
        // Add to list