opencv - 如何使用Cimg(或openCV或 Eigen 库)计算SVD？

Question

谁能给我快速指南，介绍如何使用Cimg为3维数组计算SVD？
我只想对数组进行分解，以便将其压缩得较小，以加快进一步处理的速度。
我应该在哪里输入什么值，以及如何获得输出？
我到处搜寻，但仍然无法理解其运作方式。并没有真正完全了解SVD的工作原理。.仅知道它可以用于解压缩矩阵。

同时我发现OpenCV和Eigen库也可以完成这项工作，如果更容易的话，请让我知道他们的步骤。

(对我来说，代替SVD的是PCA，我找到了它的源代码/库，但也不知道如何使用。)

谢谢!

Answer 1

参见http://cimg.sourceforge.net/reference/structcimg__library_1_1CImg.html#a9a79f3a0849388b3ec13bd140b67a12e

CImg<float> A(3,3); // A = U'*S*V
A.rand(0,1);
CImgList<float> USV = A.get_SVD(); //USV[0] = U and so forth