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我想根据从cvCalcOpticalFlowPyrLK的输出中得到的所有点绘制一个边界框。
我已经完成了对物体的跟踪，并能够绘制出表示流动方向的线。但是，在将所有要点分组并归类为对象时遇到问题。
我正在执行一个多对象跟踪项目，该项目所跟踪的对象是道路上的车辆。
关于如何绘制边界框以便仅将相关对象绘制为汽车的任何建议？
谢谢
最佳答案
以下您可以尝试...
(diffFrame = currentFrame - prevsFrame )来查找与前一帧相比发生变化的区域，因此仅获取那些位于变化区域上的点(已被光流检测到)。 (Xmin,Ymin,(Xmax-Xmin+1),(Ymax-Ymin+1))的矩形框，它是(Xorigin,Yorigin,Widht,Height) 关于opencv - 卢卡斯·卡纳德(Lucas Kanade)Optical Flow，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14570373/
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OpenCV 能否用于使用 Lucas Kanade 方法计算密集光流？我知道 gpu/ocl 模块中的功能可以做到这一点 (gpu::PyrLKOpticalFlow::dense)，但是是否有非
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来自 ' http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d8b/tutorial_py_lucas_kanade.html '，它说强度是梯度。 f(x), f(y) 是梯度，而 f
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！