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同时，我能够使用来自真实文档的许多样本成功地训练一个级联来检测邮票。这对我来说看起来很奇怪，因为邮票比公司标志复杂得多。
我做错了什么？可以使用 LBP 或 Haar 特征来描述一个简单的对象，例如 Logo 吗？
最佳答案
这取决于公司标志的类型和准确度。 LBP 在训练数据方面非常快，但不如 Haar 分类器准确。哈尔分类器可能需要一周的时间来学习识别，但非常准确。要拥有一个好的分类器，您需要拥有大量数据。我不知道你有什么数据和多少mutch。所以我看到这个问题是很久以前提出的......
关于opencv - 无法训练 OpenCV CascadeClassifier 来检测公司 Logo ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15132188/
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