matlab - 我应该如何为手部检测的 HAAR 训练准备正面图像？

Question

我正在使用这个数据集:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/hands/

但是，我只会使用面积大于 4200 平方像素的手，这让我只有 621 只手。我意识到这可能还不够，如果需要，我会寻找更多图像。但是，所有图像都注释如下:



我有边界框的坐标如下:


但是，边界框未与 x 和 y 轴对齐。

我相信我必须从图像中剪掉手。我有两种方法可以做到这一点:

1) 令 xmin 和 xmax 为边界框的最小和最大 x 坐标。而 ymin 和 ymax 是边界框的最小和最大 y 坐标。如果这样做，我会得到这个:

(当然没有边界框)
基本上，部分背景仍然在上面。

2)我可以使用二进制掩码“掩码”边界框内的所有像素。如果我这样做，我的图像大小仍然是从 xmin 到 xmax 和 ymin 到 ymax，但是我可以设置其余的背景为白色。

什么会更好？我相信正面应该只包含感兴趣的对象(在这种情况下是手)，所以离开背景可能不对？但是，白色背景可以吗？

这里的主要问题是边界框没有对齐!

Answer 1

留下少量背景是可以的，它在每个图像中都会有所不同，因此不会被创建为分类器的一部分。

我建议制作一个更大的负片来抵消背景，620 张图像就可以了。