python - Pandas 根据元素的类别拆分列

Question

我有一个 pandas.DataFrame，我有一列。列包含，整数，字符串，时间...

我想创建列(包含 [0,1])，以高效的方式判断该列中的值是否为字符串，是否为时间。

          A
0  Hello 
1  Name
2  123
3  456
4  22/03/2019

输出应该是

          A    A_string A_number A_date
0  Hello       1        0        0
1  Name        1        0        0 
2  123         0        1        0
3  456         0        1        0
4  22/03/2019  0        0        1 

Answer 1

使用 pandas str 方法检查字符串类型可能会有所帮助:

df = pd.read_clipboard()

df['A_string'] = df.A.str.isalpha().astype(int)

df['A_number'] = df.A.str.isdigit().astype(int)

#naive assumption
df['A_Date'] = (~df.A.str.isalnum()).astype(int)

df.filter(['A','A_string','A_number','A_Date'])

    A       A_string    A_number    A_Date
0   Hello       1          0           0
1   Name        1          0           0
2   123         0          1           0
3   456         0          1           0
4   22/03/2019  0          0           1