python - 为什么同一类的两个实例具有不同的属性(Python)是明智的？

Question

class Stock:
...     def __init__(self, ticker, price):
...             self.ticker = ticker
...             self.price = price
...
>>> apple = Stock('APPL', 100)
>>> apple.ceo='tim cook' 
>>> google = Stock('GOOG', 10)

现在如果你比较 dir(apple) 和 dir(google) apple 实例将有一个额外的属性 ceo.

但是，isinstance(apple,Stock) 和 isinstance(google,Stock) 都是 True。

允许具有不同属性的对象都是同一类的实例背后的直觉是什么？实际上，您什么时候使用它？

我本以为作为同一类实例的对象必须具有相同的属性列表。

Answer 1

它通常没有用，并且不鼓励，既出于样式原因，也因为(在 CPython 中)它使每个实例使用更多内存(通过破坏 key-sharing dictionaries )。

当它出现时，通常是用于缓存(一些计算值可能并不总是使用的昂贵的值，但如果为了重用而计算它应该存储)，或者在对象主要充当字符串的情况下- 具有属性访问语义的键控字典，类似于 JSON 对象 (types.SimpleNamespace serves for most such cases)。

为了启用这些(诚然不常见的)用例，大多数 Python 对象将它们的属性存储在引擎盖下的 dict 中，并且它们不会(太多)区分 __init__< 中的赋值 和其他时间。

如果您不想要此功能，可以禁用任意属性的创建 by defining __slots__ on your class明确描述法律属性；这将阻止创建任何其他属性，并进一步减少类的每个实例内存使用量(甚至比 key 共享字典可以做的更多)。在你的情况下，你会这样做:

class Stock:
    __slots__ = 'ticker', 'price'
    def __init__(self, ticker, price):
        self.ticker = ticker
        self.price = price