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我想将无限的字节流解析为无限的 Haskell 数据流。每个字节都是从网络读取的,因此它们被包装到 IO monad 中。
更具体地说,我有一个类型为[IO(ByteString)]
的无限流。另一方面,我有一个纯解析函数 parse::[ByteString] -> [Object]
(其中 Object
是 Haskell 数据类型)
有没有办法将我的无限 monad 流插入到我的解析函数中?
例如,是否可以编写一个类型为 [IO(ByteString)] -> IO [ByteString]
的函数,以便我使用我的函数 parse
在一个单子(monad)中?
最佳答案
一般来说,为了使 IO 操作正确排序并可预测地运行,每个操作都需要在下一个操作运行之前完全完成。在 do block 中,这意味着它可以工作:
main = do
sequence (map putStrLn ["This","action","will","complete"])
putStrLn "before we get here"
但不幸的是,如果最终的 IO 操作很重要,这将不起作用:
dontRunMe = do
putStrLn "This is a problem when an action is"
sequence (repeat (putStrLn "infinite"))
putStrLn "<not printed>"
因此,即使 sequence
可以专门用于正确的类型签名:
sequence :: [IO a] -> IO [a]
它无法在无限的 IO 操作列表上按预期工作。定义这样的序列不会有任何问题:
badSeq :: IO [Char]
badSeq = sequence (repeat (return '+'))
但是任何执行 IO 操作的尝试(例如,通过尝试打印结果列表的头部)都会挂起:
main = (head <$> badSeq) >>= print
如果您只需要结果的一部分,也没关系。在整个序列
完成之前,您不会从 IO monad 中获取任何内容(因此,如果列表是无限的,则“永远不会”)。
如果您想从部分完成的 IO 操作中获取数据,您需要明确说明并使用听起来吓人的 Haskell 逃生舱口,unsafeInterleaveIO
。该函数接受 IO 操作并“推迟”它,以便在需要该值之前它不会实际执行。
这通常是不安全的原因是,现在有意义的 IO 操作如果在以后的时间点实际执行,可能意味着不同的东西。举一个简单的例子,截断/删除文件的 IO 操作如果在写入更新的文件内容之前和之后执行,则会产生非常不同的效果!
无论如何,您想要在这里做的是编写 sequence
的惰性版本:
import System.IO.Unsafe (unsafeInterleaveIO)
lazySequence :: [IO a] -> IO [a]
lazySequence [] = return [] -- oops, not infinite after all
lazySequence (m:ms) = do
x <- m
xs <- unsafeInterleaveIO (lazySequence ms)
return (x:xs)
这里的关键点是,当执行lazySequence infstream
操作时,它实际上只会执行第一个操作;其余操作将包含在延迟 IO 操作中,该操作在需要返回列表的第二个及后续元素之前不会真正执行。
这适用于虚假 IO 操作:
> take 5 <$> lazySequence (repeat (return ('+'))
"+++++"
>
(如果将 lazySequence
替换为 sequence
,它将挂起)。它也适用于真实的 IO 操作:
> lns <- lazySequence (repeat getLine)
<waits for first line of input, then returns to prompt>
> print (head lns)
<prints whatever you entered>
> length (head (tail lns)) -- force next element
<waits for second line of input>
<then shows length of your second line before prompt>
>
无论如何,通过 lazySequence
和类型的定义:
parse :: [ByteString] -> [Object]
input :: [IO ByteString]
你应该没有问题写:
outputs :: IO [Object]
outputs = parse <$> lazySequence inputs
然后随心所欲地使用它:
main = do
objs <- outputs
mapM_ doSomethingWithObj objs
尽管上述延迟 IO 机制非常简单明了,但由于资源管理问题、空间泄漏方面的脆弱性(代码的一个小改动就会导致内存占用)以及异常处理问题。
一个解决方案是conduit
库。另一个是管道
。两者都是精心设计的流媒体库,可以支持无限流。
对于conduit
,如果您有一个为每个字节字符串创建一个对象的解析函数,例如:
parse1 :: ByteString -> Object
parse1 = ...
然后给出:
inputs :: [IO ByteString]
inputs = ...
useObject :: Object -> IO ()
useObject = ...
管道看起来像:
import Conduit
main :: IO ()
main = runConduit $ mapM_ yieldM inputs
.| mapC parse1
.| mapM_C useObject
鉴于您的解析函数具有签名:
parse :: [ByteString] -> [Object]
我很确定您不能直接将其与管道集成(或者至少不能以任何不会放弃使用管道的所有好处的方式)。您需要将其重写为管道友好的方式来使用字节字符串和生成对象。
关于haskell - 无穷无尽的有效行动,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55542170/
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