node.js - 如何选择行以使用 Hough 变换查找收据？

Question

我正在编写代码以从图像中裁剪收据。我正在使用“opencv4nodejs”模块在javascript中开发解决方案，但我已经习惯了Python和C++。

我见过不同的方法，例如 this ，但如果检测到的轮廓不连续，则此解决方案不适用于嘈杂的背景。所以我决定用霍夫变换做一个代码。

算法为:图像>灰度>高斯模糊>扩张>精明>霍夫概率。

在一些图像中我有一个很好的结果，我只需要过滤最好的线条来获得 4 个角并裁剪图像。在其他方面，我有很多噪音。如何过滤行以最适合收据？

以下是一些图像示例:

Answer 1

因为你没有发布原始图像，我只能在我的脑海中给你一些想法。

首先，您可以通过它们的角度过滤一些线条，您想要的线条应该在 0 度和 90 度左右，因此应该删除具有 30 或 45 度的线条。
其次，在您的结果中，您想要的真实边框似乎可以从 Houghlines 获得更多结果，所以你可以选择最密集的。
This article在这部分可以帮助你。