image - 使用matplotlib绘制的图像似乎与原始JPEG图像具有不同的颜色

Question

下面的屏幕截图比较了使用左侧的matplotlib和右侧的Mac预览绘制的同一图像。



使用matplotlib绘制图像的代码也非常简单。

import matplotlib.pyplot as plt
import argparse
import skimage

parser = argparse.ArgumentParser(description='Color check.')
parser.add_argument('--image', required=False,metavar="path or URL to image")
args = parser.parse_args()

image = skimage.io.imread(args.image)
plt.imshow(image)
plt.show()

如您所见，两个图像中的颜色明显不同。为什么会发生这种情况，我应该相信哪一种是正确的颜色表示形式？

编辑:

我使用opencv的imshow绘制了图像，看起来还不错。



这是代码:

import argparse
import cv2

windowName = "image"
cv2.namedWindow(windowName,cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow(windowName, 600,600)

parser = argparse.ArgumentParser(description='Color check.')
parser.add_argument('--image', required=False,metavar="path or URL to image")
args = parser.parse_args()

image = cv2.imread(args.image)
cv2.imshow(windowName, image)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

分歧可能来自两个程序使用的colorspace不同。尽管Mac Preview具有色空间识别功能，因此应使用创建/标记图像的正确色空间显示图像，而matplotlib使用sRGB色空间。

我想说Mac Preview使用的颜色表示很可能也是图像创建者使用的一种颜色表示，因此我会选择一种。