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我正在尝试处理实时屏幕。有一个关于捕鱼的游戏。当它在圆圈中时,您必须单击鱼。我想我可以用opencv处理我的屏幕,找到鱼并用pyautogui点击它。
我做到了,但问题是程序不够快,无法点击。顺便说一句,游戏是 Metin 2 mmorpg 中的迷你游戏。这就像一个黑客或机器人,但我只是想知道我是否可以这样做。
这是我的代码:
import numpy as np
import cv2
from PIL import ImageGrab
import pyautogui
import time
while True:
img=ImageGrab.grab(bbox=(341,208,430,290))
img_np=np.array(img)
#gray=cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#lower=np.array([57,91,120])
#upper=np.array([65,95,160])
#mask=cv2.inRange(gray,95,130)
#sonuc=cv2.bitwise_and(gray,gray,mask=mask)
#cv2.imshow('frame',mask)
degsk=np.argwhere(img_np==[123,90,57])
if len(degsk)!=0:
#print(degsk)
yerx=341+degsk[int(len(degsk)/2),1]
yery=208+degsk[int(len(degsk)/2),0]
#pyautogui.click(x=yerx, y=yery)
time.sleep(0.8)
if cv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
最佳答案
我找到 IPython
最适合计时,所以如果你开始 IPython
并粘贴以下代码:
from PIL import ImageGrab
img=ImageGrab.grab(bbox=(341,208,430,290))
%timeit img=ImageGrab.grab(bbox=(341,208,430,290))
552 ms ± 5.91 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
ffmpeg
.我将它安装在运行
macOS
的 iMac 上与
自制 使用:
brew install ffmpeg
ffmpeg -f avfoundation -list_devices true -i ""
[AVFoundation input device @ 0x7fa7dcf05b40] AVFoundation video devices:
[AVFoundation input device @ 0x7fa7dcf05b40] [0] FaceTime HD Camera
[AVFoundation input device @ 0x7fa7dcf05b40] [1] Capture screen 0 <--- THIS ONE IS THE SCREEN
[AVFoundation input device @ 0x7fa7dcf05b40] AVFoundation audio devices:
[AVFoundation input device @ 0x7fa7dcf05b40] [0] MacBook Pro Microphone
[AVFoundation input device @ 0x7fa7dcf05b40] [1] CalDigit Thunderbolt 3 Audio
ffmpeg -y -pix_fmt bgr0 -f avfoundation -r 20 -t 10 -i 1 -filter:v "crop=400:200:0:0" -f rawvideo - | ./fish.py
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import pyautogui
import time
import os, sys
# width, height
w, h = 400, 200
# Bytes per frame - assumes bgr0, i.e. 8-bits of blue, 8-bits red. 8-bits green and 8-bits junk
bytesPerFrame = w * h * 4
while True:
img = sys.stdin.buffer.read(bytesPerFrame)
if len(img) != bytesPerFrame:
break
# Process your video here
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