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我有这个图像是从另一个图像裁剪而来的,我想将此图像作为image_to_string方法的输入:
import pytesseract
import cv2
num_plate = cv2.imread('E:\Images\car_plate222.jpeg' , cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
cv2.dilate(num_plate, (15, 15), num_plate)
pytesseract.image_to_string(num_plate)
最佳答案
您必须先将图像threshold
传递给pytesseract
。这提高了准确性。
这是一个示例:
import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
# Grayscale image
img = Image.open('E:\\WorkDir\\KAVSEE\\Python\\test.jpg').convert('L')
ret,img = cv2.threshold(np.array(img), 125, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# Older versions of pytesseract need a pillow image
# Convert back if needed
img = Image.fromarray(img.astype(np.uint8))
print(pytesseract.image_to_string(img))
关于python - Pytesseract image_to_string空输出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60615801/
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我有使用 pytesseract 的代码并且工作完美,只有当我尝试识别的图像是 0 到 9 时才不起作用。如果图像只有一位数字,则不会给出任何结果。 这是我正在工作的图像样本 https://driv
我有这张 table 的图片 我正在尝试使用 PyTesseract 解析它。我已经非常接近使用此代码: from PIL import Image, ImageOps import pytesser
我有这个图像是从另一个图像裁剪而来的,我想将此图像作为image_to_string方法的输入: import pytesseract import cv2 num_plate = cv2.imrea
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尝试在 python 上运行 tesseract,这是我的代码: import cv2 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as
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我目前面临 pytesseract 的问题,该软件无法检测到此图像中的数字: 出于某种原因,pytesseract 不想识别该图像中的数字。有什么建议么?这是我的代码: import pytesser
我是一名优秀的程序员,十分优秀!