python - 无法使用plt.imshow显示图片

Question

我想绘制一系列存储在numpy数组x_val中的图像，但plt.imshow(val [1])不起作用。另一方面，使用opencv可以正常工作:

    cv2.imshow('image', x_val[1])
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

从到目前为止的内容来看，我认为问题在于图像当前处于BGR模式，必须转换为RGB(如果我输入错了，请纠正我)。所以我尝试了以下方法:

img = cv2.imshow('image', x_val[1])
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))

但是我得到了这个错误信息:

File "C:\Users\Maximal\Documents\Python\PyCharm\TrafficSignClassification\model\trafficSignsClassification.py", line 156, in evaluateTestData
    plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

我尝试过的另一件事是这种方法:

        img = np.array(x_val[1], dtype=np.uint8)
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        plt.imshow(img)

这没有给我一个错误，但是图片只是黑色的。我究竟做错了什么？

编辑:
首先，我对图片所做的事情如下:

def preprocessData(self, x_train, x_val, y_train, y_val):
    # --- normalize images ---
    def normalize(img):
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # Grayscale image
        img = cv2.equalizeHist(img)                  # Optimize Lightning
        img = img / 255.0                            # Normalize px values between 0 and 1
        return img

    for x in range(len(x_train)):
        x_train[x] = normalize(x_train[x])

    for x in range(len(x_val)):
        x_val[x] = normalize(x_val[x])

    # --- transform the data to be accepted by the model ---
    y_train = np.array(y_train)
    y_val = np.array(y_val)
    x_train = np.array(x_train)
    x_val = np.array(x_val)
    x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], x_train.shape[1], x_train.shape[2], 1)
    x_val = x_val.reshape(x_val.shape[0], x_val.shape[1], x_val.shape[2], 1)
    print("preprocessing data done.")
    return x_train, x_val, y_train, y_val

我在TF2的CNN中使用图片，因此必须分别对其进行转换。
我可以在转换之前使用plt.imshow()绘制图片，而不会出现问题。但是在此功能之后，只有cv2.imshow()有效

Answer 1

我自己找到了答案。我必须将值乘以255才能获得正确的图像。在所有值都介于0和1之间之前，这将导致黑色图像。

        img = np.array(x_val[i]*255, dtype=np.uint8)
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        plt.imshow(img)