python - 过滤字典 'like' 字符串

Question

我正在为供应商 API 构建 python 脚本。我在响应正文中得到以下返回:

[
  {
    "ID": 3189,
    "DefID": 17,
    "Value": "Newspaper",
    "Name": null,
    "ForeignKey": 54245074
  },
  {
    "ID": 3190,
    "DefID": 17,
    "Value": "Newspaper",
    "Name": null,
    "ForeignKey": 604567819
  },
  {
    "ID": 3191,
    "DefID": 18,
    "Value": "TV",
    "Name": null,
    "ForeignKey": 1169994785
  },
  etc.

类型本来是<class bytes>，我通过使用转换成了<class str>

data_str = data_bytes.decode('utf-8')

然后我尝试将其转换为字典，但由于格式原因，这不起作用。

data_dict = json.loads(data_str)

如何通过 ForeignKeys 过滤来创建 Value 及其相应 DefID 的字典？

例子:

#for defID = 17
data_dict17 = {54245074:"Newspaper", 604567819:"Newspaper"}

#for defID = 18
data_dict18 = {1169994785:"TV"}

感谢任何帮助!

Answer 1

与其拥有很多不同的变量，不如将它们放入自己的字典中:

from collections import defaultdict
data_dict = defaultdict(dict)

for d in json.loads(data_str):
    data_dict[d['DefID']][d['ForeignKey']] = d['Value']

结果:

>>> data_dict
defaultdict(<class 'dict'>, {17: {54245074: 'Newspaper', 604567819: 'Newspaper'}, 18: {1169994785: 'TV'}})

如果您更喜欢常规的dict，您可以在末尾使用data_dict = dict(data_dict)。