python - 根据条件删除数据框中的行，数据框与列表 bool 值？

Question

import pandas as pd
data = [['a',1],['b',2],['c',3]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['letter', 'number']
exclude_list = [2, 4, 6]

我想将 df 中的第 2 行(其中“number”== 2)更改为空/nan。我想通过将“数字”列与排除列表进行比较来执行此操作，如果匹配，则排除该行。

Answer 1

检查这些有用的函数:

1. mask :让您替换满足条件的值，我们使用 inplace=True 标志来 perform the operation without using no auxiliary data structure (or significant extra storage in simple words) .
2. isin :检查值是否在另一个列表中。
   

    df.number.mask(df.number.isin(exclude_list),inplace=True)
    df
    Out[200]: 
      letter  number
    0      a     1.0
    1      b     NaN
    2      c     3.0