python - 使用OpenCV Python检测复杂形状

Question

我正在一个项目中，我需要能够实时查看所有四个纸牌符号之间的差异:心，锹，钻石和球杆。这意味着 Angular ，照明和与符号的距离不断变化(因此，基于轮廓区域检测对象将不再是一种选择)。
因此，当我在相机前手持心形符号时，我试图在其内部绘制“心形”一词。如果我用铁锹做同样的事情，我希望它写“铁锹”，等等。
我尝试过以各种不同的方式进行此操作，但是所有尝试都失败了，或者没有达到我想要的效果。
我尝试过的方法:

haarcascades

模板匹配，由于

可能会旋转而无法使用

颜色检测，仅完成一半工作，因为每种颜色有2个符号

功能匹配:this tutorial不起作用，因为符号没有足够的细节来找到关键点

如果需要，我可以添加这些尝试的源代码，但我认为它不会增加任何值(value)，因为它们并没有真正带给我任何帮助。
我正在使用的图像:

Answer 1

由于您要处理相对较低的复杂符号，为什么不尝试轮廓匹配整形？您可能需要适应一些更复杂的情况，但是我认为这可能是第一个好的方法:
Contours : More Functions
Structural Analysis and Shape Descriptors
请记住，您还拥有要在应用程序中使用的颜色信息。无论如何，还要看看this。