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opencv - openCV inRange mask

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 16:30:05 28 4
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我正在使用Opencv 3.0来仅获取图像中的彩色对象。因此,我创建并使用蒙版。

#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("Orignial", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("Mask", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

// First load your image
Mat mSrc = imread("IMG_0005_AUSZUG2.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat mGray = Mat::zeros(mSrc.size(), mSrc.type());
cvtColor(mSrc, mGray, CV_BGR2GRAY);

// define your mask
Mat mask = Mat::zeros(mSrc.size(), mSrc.type());

// define destination image
Mat dstImg = Mat::zeros(mSrc.size(), mSrc.type());

//finding mask
inRange(mSrc, Scalar(90, 90, 90), Scalar(180, 180, 180), mask);

// combination of mask and Source image
dilate(mask, mask, Mat(), Point(-1, -1));
bitwise_not(mask, mask);
//cvtColor(mask, mask, CV_GRAY2BGR);
mSrc.copyTo(dstImg, mask);
//bitwise_and(mSrc, mSrc, dstImg, mask);

imshow("Mask", mask);
imshow("Orignial", mSrc);
imshow("Display", dstImg);

waitKey(0);
return 0;
}

如您所见,结果图像不是预期的图像。仅彩色对象应保留,因为它们在蒙版中具有白色背景,但是看起来结果图像是源和蒙版的组合。

有人知道如何解决这个问题吗?

资源:

Source

面具:

Mask

结果:

Result

最佳答案

要了解您的要求,您需要在白色背景中有一个带有一些彩色对象的图像,而您实际上想要的是在黑色背景中包含相同颜色的对象的结果图像。

在这种情况下,inRange将无济于事,因为您实际上将阈值保持在灰度值90180之间,因此您的代码也将丢弃暗对象。

为了确保获得仅在白色背景区域中为黑色的蒙版,我建议改为使用threshold函数,如下所示:

//finding mask
//inRange(mSrc, Scalar(90, 90, 90), Scalar(180, 180, 180), mask);
threshold(mGray, mask, 220, 255, THRESH_BINARY_INV);

此函数将确保二进制掩码中220以上的灰度图像中的任何像素值都将设置为0。

要将二进制掩码叠加在源图像上,应使用subtract方法,如下所示:
cvtColor(mask,mask,CV_GRAY2BGR);//change thresh to a 3 channel image

Mat mResult = Mat::zeros(mSrc.size(), mSrc.type());

subtract(mask,mSrc,mResult);
subtract(mask,mResult,mResult);

关于opencv - openCV inRange mask ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46043605/

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