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python-3.x - OpenCV 图像去噪给出 : Error: -215:Assertation failed

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 16:28:42 27 4
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尝试使用下面的代码对非常简单的图像进行去噪。打印出数据数组时,我得到以下结构,这是预期的图像是灰度的:

[[ 62  62  63 ...  29  16   6]
[ 75 90 103 ... 21 16 12]
[ 77 100 118 ... 29 29 30]
...
[ 84 68 56 ... 47 50 53]
[101 94 89 ... 40 44 48]

这是代码和相关的错误,在这一点上我有点卡住了。有什么建议?
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread(path,0)
dst = cv2.fastNlMeansDenoising(img,None,10,10,7,21)

plt.subplot(211),plt.imshow(dst)
plt.subplot(212),plt.imshow(img)
plt.show()

____________________________________________________________________
runfile(___, wdir='G:/James Alexander/Python Programs')
Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-127-ce832752c183>", line 1, in <module>
runfile('G:/James Alexander/Python Programs/Noiseremoval.py', wdir=___)

File "___", line 704, in runfile
execfile(filename, namespace)

File "___", line 108, in execfile
exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

File "___", line 13, in <module>
dst = cv2.fastNlMeansDenoising(img,None,10,10,7,21)

error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\photo\src\denoising.cpp:120: error: (-215:Assertion failed) hn == 1 || hn == cn in function 'cv::fastNlMeansDenoising'

最佳答案

阅读 Denoising function 上的文档你正在使用的。有两种方法可以调用该函数,而您似乎将两者结合使用。
dst = cv.fastNlMeansDenoising(src[, dst[, h[, templateWindowSize[, searchWindowSize]]]])
或者
dst = cv.fastNlMeansDenoising(src, h[, dst[, templateWindowSize[, searchWindowSize[, normType]]]])
您正在使用 (src, dst, h, templateWindowSize, searchWindowSize, normType) 调用它参数过多或顺序错误,具体取决于您要使用的方法。

关于python-3.x - OpenCV 图像去噪给出 : Error: -215:Assertation failed,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59180712/

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