opencv - 如何连接所有轮廓？

Question

我需要连接外部边缘并形成一个矩形，以便它成为源图像中最大的轮廓:



我尝试了扩张和形态学上的接近，但对我而言不起作用。任何帮助将不胜感激!

预期产量:

Answer 1

大量使用 np.where 输入:

沿x轴计数非零像素。获取至少具有一个非零像素的所有行的y索引。

第一个索引是顶行的ymin。

最后一个索引是底行的ymax。

计算y索引之间的差异(使用 np.diff )以区分整行(而不是行)。

第一个索引(映射到y个索引)是顶行的ymax。

最后一个索引(映射到y个索引+ 1)是底行的ymin。

专注于图像的顶行部分，获取非零像素的最小值和最大值，即顶行的xmin和xmax。

专注于图像的底线部分，获取非零像素的最小值和最大值，即底线的xmin和xmax。

这就是代码(使用Python API):

import cv2
import numpy as np
from skimage import io              # Only needed for web reading images

# Web read image; use cv2.imread(...) for local images
img = cv2.cvtColor(io.imread('/image/S8xJr.jpg'), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# Threshold grayscale version of image to get rid of JPG artifacts
img_thr = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# Determine min/max y values for both lines
y_idx = np.where(np.count_nonzero(img_thr, axis=1))[0]
line1_ymin = y_idx[0]
line2_ymax = y_idx[-1]
thr_inter_line = 10
yy_idx = np.where(np.diff(y_idx) > thr_inter_line)[0]
line1_ymax = y_idx[yy_idx[0]]
line2_ymin = y_idx[yy_idx[-1]+1]

# Determine min/max x values for both lines
line1_xmin = np.min(np.where(img_thr[line1_ymin:line1_ymax, :] == 255)[1])
line1_xmax = np.max(np.where(img_thr[line1_ymin:line1_ymax, :] == 255)[1])
line2_xmin = np.min(np.where(img_thr[line2_ymin:line2_ymax, :] == 255)[1])
line2_xmax = np.max(np.where(img_thr[line2_ymin:line2_ymax, :] == 255)[1])

# Draw rectangles for both lines
img_thr = cv2.rectangle(img_thr, (line1_xmin, line1_ymin), (line1_xmax, line1_ymax), 255, cv2.FILLED)
img_thr = cv2.rectangle(img_thr, (line2_xmin, line2_ymin), (line2_xmax, line2_ymax), 255, cv2.FILLED)

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('img_thr', img_thr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

那将是输出:



希望有帮助!

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System information
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Platform:    Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:      3.8.1
NumPy:       1.18.1
OpenCV:      4.2.0
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