gpt4 book ai didi

python - Opencv HoughCircles 在二值图像上表现不佳?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 16:27:31 28 4
gpt4 key购买 nike

我试图在图像中定位一些彩色球,为了减少误报的风险,我首先根据当前正在搜索的球的颜色将图像缩小为二值图像。 OpenCV 的 HoughCircles 无法在二值图像中找到任何圆圈,
同时在转换为灰度的原始图像上表现相当不错。 HoughCircles 根本不适用于二值图像吗?我还没有找到任何建议的文件。

下面是原图:
Original Image

结果圆圈:
Found from original (grayscale)

没有找到圆圈的绿色面具:
Green mask

最佳答案

输入图像应为 houghcircle : 8-bit, single-channel, and grayscale .

在您的图像中,houghcircle 也能够找到该圆圈。您只需要为函数选择正确的参数即可。我尝试了这些参数并且能够找到它:

    rows = gray.shape[0]
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, rows / 8,
param1=30, param2=15,
minRadius=0, maxRadius=0)

注:最好在 houghcircle 之前应用 gaussian 或 medianBlur。

结果:

enter image description here

关于python - Opencv HoughCircles 在二值图像上表现不佳?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60565674/

28 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com