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最近从3.4.5升级了OpenCV。到OpenCV 4.2.0。
在我学习此缝合示例之前,请输入https://github.com/opencv/opencv/blob/5131619a1a4d1d3a860b5da431742cc6be945332/samples/cpp/stitching_detailed.cpp(尤其是第480行)。升级后,我更改了代码以使其更符合此较新的示例:https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/cpp/stitching_detailed.cpp(注释行481)。
这个新的computeImageFeatures
函数的问题是,我越来越少地检测到功能。具有相同图像的旧代码为我提供了1400多个功能,但computeImageFeatures
为每个图像提供了500个功能。任何想法如何解决这一问题?我相信这也会导致“ bundle 调整器”稍后失败。
最佳答案
根据 cv::ORB::create
的文档,nfeatures
参数的默认值为500
:
第一个参数是nfeatures
,您可以像2000
一样将第一个参数设置为刨丝器编号。
这是构造函数参数:
static Ptr<ORB> cv::ORB::create (int nfeatures = 500,
float scaleFactor = 1.2f,
int nlevels = 8,
int edgeThreshold = 31,
int firstLevel = 0,
int WTA_K = 2,
int scoreType = ORB::HARRIS_SCORE,
int patchSize = 31,
int fastThreshold = 20
)
if (features_type == "orb")
{
finder = ORB::create();
}
if (features_type == "orb")
{
finder = ORB::create(2000);
}
关于opencv - OpenCV检测和计算图像功能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60643128/
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