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chatbot - 如何提高使用 Rasa 构建的聊天机器人的准确性?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 16:27:31 31 4
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我正在尝试使用 Rasa 构建一个聊天机器人。我按照文档here中给出的步骤创建了一个基本的聊天机器人。 。我已经安装了 rasa core 和 rasa nlu,但现在我只使用 rasa core,因为我不需要从输入中提取任何信息。

我添加了大约 20 个意图及其相应的操作。但是当我试图获得响应时,它准确地识别了 14 个意图(甚至通过使用同义词进行了困惑的测试),但对于其余 6 个意图,即使我输入与意图中定义的相同的输入,它也总是返回错误的响应。

起初我使用 spaCy + sklearn 管道,但现在我使用 sklearn + MITIE 但仍然没有得到准确的响应。

有什么方法可以提高聊天机器人的准确性。

最佳答案

提高准确性的最佳方法是根据对话分析告诉您机器人如何随时间与用户交互的信息迭代优化您的机器人。无论您使用多少 NLP,期望机器人开箱即用都是准确的,这是不现实的。

有很多工具可用于此目的,其中一些工具在分析(除了健康指标之外)方面比其他工具更强大。 (我为一个名为 Chatbase 的公司工作,它可以免费使用并适用于任何机器人平台。)

关于chatbot - 如何提高使用 Rasa 构建的聊天机器人的准确性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48135910/

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