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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个带有子图的绘图图:
fig = make_subplots(
rows=4,
cols=1,
subplot_titles=("Price, orders and positions", "Margin use", "PnL and fees", "Volume traded"),
row_heights=[0.5, 0.2, 0.2, 0.1],
vertical_spacing=0.1
)
# price, orders, etc
fig.add_traces(
[
# draw price, average price and min / max
go.Scatter(name='Price', x=df.index, y=df['price'], mode='lines', line=dict(color='rgba(31, 119, 180, 1.)')),
go.Scatter(name='Average Price', x=df.index, y=df['average_price'], mode='lines', line=dict(color='rgba(31, 119, 180, 0.5)')),
go.Scatter(x=df.index, y=df['price_max'], mode='lines', marker=dict(color="#444"), line=dict(width=0), showlegend=False),
go.Scatter(x=df.index, y=df['price_min'], marker=dict(color="#444"), line=dict(width=0), mode='lines', fillcolor='rgba(68, 68, 68, 0.3)', fill='tonexty', showlegend=False),
# draw the long / short orders
go.Scatter(name='Long Open Price', x=df.index, y=df['orderlo_price'], mode='lines', line=dict(color='rgb(180, 119, 31)')),
go.Scatter(name='Long Close Price', x=df.index, y=df['orderlc_price'], mode='lines', line=dict(width=2, color='rgb(220, 159, 31)')),
go.Scatter(name='Short Open Price', x=df.index, y=df['orderso_price'], mode='lines', line=dict(color='rgb(119, 180, 31)')),
go.Scatter(name='Short Close Price', x=df.index, y=df['ordersc_price'], mode='lines', line=dict(width=2, color='rgb(159, 220, 31)')),
# add the position
go.Scatter(name='position', x=df.index, y=df['position_price'], mode='lines', line=dict(color='rgb(240, 200, 40)'))
],
rows=[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
cols=[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
)
# margin use
fig.add_traces(
[
go.Scatter(name='Margin use', x=df.index, y=df['margin_use'], mode='lines', line=dict(color='rgba(31, 119, 180, 1.)')),
#go.Scatter(name='Margin max', x=df.index, y=df['margin_max'], mode='lines', line=dict(color='rgba(31, 180, 119, 1.)'))
],
rows=[2], #, 2],
cols=[1], #, 1]
)
# PnL and fees
fig.add_traces(
[
go.Scatter(name='Unrealized PnL', x=df.index, y=df['unrealized_pnl'], line=dict(color='rgb(64, 255, 64, 1.0)')),
go.Scatter(name='Realized PnL', x=df.index, y=df['realized_pnl'], fill='tozeroy', line=dict(color='rgb(32, 192, 32, 0.8)')),
go.Scatter(name='Fees Paid', x=df.index, y=df['fees_paid'], fill='tozeroy', line=dict(color='rgb(192, 32, 32, 0.4)'))
],
rows=[3, 3, 3],
cols=[1, 1, 1]
)
# Volume traded
fig.add_trace(
go.Scatter(name='Volume Traded', x=df.index, y=df['volume_traded'], fill='tozeroy', line=dict(color='rgb(32, 128, 192, 1.0)')),
row=4,
col=1
)
# remove the margins
fig.update(
layout=go.Layout(
margin=go.layout.Margin(l=0.5, r=0.5, b=0.5, t=50)
)
)
如何确保所有子图在 X 轴缩放和平移方面同步?现在你可以放大一个子图,突然之间那个子图中的图形与其他子图没有关系。
最佳答案
看看 Shared X-Axes Plotly 文档的一部分。我相信这就是您要找的。
基本上,添加 shared_xaxes=True
到 make_subplots()
功能。
关于python - 我怎样才能让所有的子图在 X 轴上以相同的方式缩放和平移,plotly,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64433923/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!