numpy - numpy 中的随机数种子

Question

numpy.random.seed(7)

在不同的机器学习和数据分析教程中，我看到这个种子集有不同的数字。选择特定的种子编号真的有区别吗？或者任何数字都可以吗？选择种子数的目标是相同实验的可重复性。

Answer 1

每次运行程序时提供相同的种子都会给出相同的结果。这在开发/测试过程中非常有用，可以一次又一次地可靠地获得相同的结果。

当您的应用程序“投入生产”时，请将种子源更改为动态的内容，例如当前时间(或不太可预测的内容)，以具有“典型的随机行为”。如果您不提供种子，许多生成器将默认为当前时间(自某个纪元以来的毫秒数)。

实际数字并不重要。我使用我的学校 ID 号码(9 位数字)，只是出于习惯，因为我已经彻底记住了它，但如果我希望它是可重复的，也可以使用短的 2 位数字进行快速测试。