opencv - 如何在opencv上计算直方图而不考虑图像上的所有黑色像素(由于 mask )

Question

我正在尝试获取图像的HSV，LAB直方图以提取某些特征，但是如果直方图考虑到我遮盖的区域的黑色像素，实际上我无法从特征中获得任何准确的结果。我能克服这个问题吗，我们将为您提供任何帮助。
我正在使用python。
这是一个示例图像，这是我尝试使用的代码。 enter image description here

hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hue = hsv_image[:,:,0].astype(float)
sat = hsv_image[:,:,1].astype(float)
val = hsv_image[:,:,2].astype(float)
hue[hue == 0] = np.nan
histr_lab = cv2.calcHist([hsv_image], [0], None, [255], [0, 255])
histr_lab1 = cv2.calcHist([hsv], [1], None, [255], [0, 255])
histr_lab2 = cv2.calcHist([hsv], [2], None, [255], [0, 255])

Answer 1

在应用直方图之前，尝试通过应用以下方法过滤掉黑色像素(val = 0):

hue = hue[numpy.where(val > 0,True,False)]
sat = sat[numpy.where(val > 0,True,False)]
val = val[numpy.where(val > 0,True,False)]

在您的情况下，计算直方图时请尝试:

cv2.calcHist(hsv_image[np.where(val > 0,True, False)], [1],None, [255], [0, 255])