image - 使用opencv进行Sobel边缘检测

Question

我在 openCV 中使用内置的 Sobel 边缘操作来进行某些图像处理，但结果与函数的预期不一样。

sobel=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3)
cv2.imshow('Sobel Image',sobel)

我附上了输入图像的样本图像和我得到的结果输出。请帮我解决这个问题。左边是输入图像，右边是结果图像。

Answer 1

您必须进行两个 sobel 操作并将它们混合。另外，请确保您正在处理灰度图像，否则我认为它会单独处理每个 channel ..

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

grad_x = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
grad_y = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)

abs_grad_x = cv2.convertScaleAbs(grad_x)
abs_grad_y = cv2.convertScaleAbs(grad_y)

grad = cv2.addWeighted(abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, 0)

cv2.imshow('grad X',grad_x)
cv2.imshow('grad Y',grad_y)
cv2.imshow('Sobel Image',grad)
cv2.waitKey()

x、y 和混合图像的结果是:

如果您需要减少噪点，您可以应用高斯模糊。引用:https://docs.opencv.org/4.2.0/d2/d2c/tutorial_sobel_derivatives.html