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如标题所述，TensorFlow 是否存在与 numpy.all() 函数等效的函数来检查 bool 张量中的所有值是否为 True？实现此类检查的最佳方法是什么？
最佳答案
使用tf.reduce_all ，如下:
import tensorflow as tf
a=tf.constant([True,False,True,True],dtype=tf.bool)
res=tf.reduce_all(a)
sess=tf.InteractiveSession()
res.eval()
这将返回False。
另一方面，这会返回True:
import tensorflow as tf
a=tf.constant([True,True,True,True],dtype=tf.bool)
res=tf.reduce_all(a)
sess=tf.InteractiveSession()
res.eval()
关于TensorFlow 相当于 numpy.all()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45736314/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！