matplotlib - 如何使用 matplotlib 绘制点，使它们出现在脊柱顶部？

Question

下面生成一个包含三个数据点的图，分别位于 (0, 0)、(0, 0.5) 和 (1, 1)。只有位于绘图区域内的绘图点(小圆圈)部分是可见的，因此我在角落看到四分之一圆，沿左脊柱看到半圆。

我可以使用一个技巧来使所有点完全可见，这样它们就不会被裁剪在轴框架内吗？

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o')
fig.canvas.print_figure('test.png')

编辑:Amro 的建议(显而易见的方法)并不是首选方法，因为这些方法适用于 ROC 图(通常在两个轴上用从 0 到 1 的框绘制)。如果我可以欺骗 matplotlib 生成与 http://www.google.com/search?q=roc+plot 中的许多结果类似的结果它在两个轴上都有一个紧紧围绕 0..1 的盒子，但像许多人一样在轴线顶部绘制了点，这将是最佳的。

编辑2:我猜这可以使用“spine placement ”(MPL 0.99 中的新功能)来完成，按照 Amro 的建议稍微放大绘图区域，然后使用脊柱稍微重新定位以沿两个 0 轴。我会对此进行试验，如果有效的话，我会发布答案，但请随时超越我。

Answer 1

您可以在绘图命令中或在调用“plot”返回的艺术家对象中关闭剪辑。

首先，这是图，带有额外的大符号，因此一目了然:

在绘图命令中你可以这样做

ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o', clip_on=False, markersize=20)

或者你可以

p = ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o', markersize=20)
for m in p:
    m.set_clip_on(False)