python - 我可以避免 pandas 合并中右侧数据框的连接列出现在输出中吗？

Question

我正在用 pandas 合并两个数据框。我想避免这种情况，在连接时，输出包括右表的连接列。

例子:

import pandas as pd

age = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]   
df1 = pd.DataFrame(age, columns = ['Name', 'Age']) 

toy = [['tom', 'GIJoe'], ['nick', 'car']]   
df2 = pd.DataFrame(toy, columns = ['Name_child', 'Toy'])

df = pd.merge(df1,df2,left_on='Name',right_on='Name_child',how='left')

df.columns 将给出输出 Index(['Name', 'Age', 'Name_child', 'Toy'], dtype='object') .有没有一种简单的方法来获取 Index(['Name', 'Age', 'Toy'], dtype='object') 呢？我当然可以像这样 del df['Name_child'] 之后删除该列，但我希望我的代码尽可能短。

Answer 1

根据@mgc 的评论，您不必重命名 df2 的列。只需将 df2 传递给具有重命名列的 merge 函数。 df2 列名称将保持原样。

df = pd.merge(df1,df2.rename(columns={'Name_child': 'Name'}),on='Name', how='left')

df
    Name    Age Toy
0   tom     10  GIJoe
1   nick    15  car
2   juli    14  NaN

df.columns
Index(['Name', 'Age', 'Toy'], dtype='object')

df2.columns
Index(['Name_child', 'Toy'], dtype='object')