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python - Pandas ,插入每行增加一小时的日期时间值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 16:19:36 25 4
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我使用 Arima 模型进行了预测,该模型可以预测 future 168 小时(一周)的汽车行驶情况。我还想添加一个名为“日期时间”的列,该列以 00:00 01-01-2021 开头,每行增加一小时。

有没有一种聪明的方法可以做到这一点?

最佳答案

你可以这样做:

x=pd.to_datetime('2021-01-01 00:00')
y=pd.to_datetime('2021-01-07 23:59')
pd.Series(pd.date_range(x,y,freq='H'))

输出:

pd.Series(pd.date_range(x,y,freq='H'))
Out[153]:
0 2021-01-01 00:00:00
1 2021-01-01 01:00:00
2 2021-01-01 02:00:00
3 2021-01-01 03:00:00
4 2021-01-01 04:00:00

163 2021-01-07 19:00:00
164 2021-01-07 20:00:00
165 2021-01-07 21:00:00
166 2021-01-07 22:00:00
167 2021-01-07 23:00:00
Length: 168, dtype: datetime64[ns]

关于python - Pandas ,插入每行增加一小时的日期时间值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65808646/

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