python - 读取图像并有效调整其大小

Question

我尝试读取一堆图像(超过180k)，并将它们调整为新的高度和新的宽度。我使用下面的代码，它适用于少量的图像，但是对于大量的图像，内核就死了……那么，有没有更有效的方法来调整图像大小？也许不用阅读图像？

 folders = glob.glob(r'path\to\images\*')
 imagenames_list = []
    for folder in folders:
        for f in glob.glob(folder+'/*.png'):
            imagenames_list.append(f)
    read_images = []        

    for image in imagenames_list:
        read_images.append(cv2.imread(image))

    def resize_images(img, new_width, new_height):
        size = (new_width, new_height)
        resized_img = cv2.resize(img, size)
        return resized_img

    resized_img = [resize_images(img, new_width=128, new_height=32) for img in read_images]

Answer 1

问题似乎是您正在将大约180,000张图像加载到read_images列表中。那是很多镜像，并且很可能会填满RAM并杀死内核。

由于您没有提到要对这些调整大小后的图像进行处理，因此我可以建议您做两件事。

创建resize_and_save(image_path, new_size, save_path)以立即加载，保存和释放图像。您可以为imagenames_list

中的每个图像使用此功能

(如果您使用它来创建用于训练的批次)，则仅加载所需数量的图像以准备一个批次，并仅调整这些图像的大小