python - RGB 图像参数的预期 Ptr

Question

我试图找出图像中有多少像素具有不同图像的相同像素的颜色范围。我使用的两个图像都是 rgb。我想用这样的东西来做到这一点，但我坚持
获取参数的 Expected Ptr 。

difference = cv2.absdiff(imageA, imageB)
b, g, r = cv2.split(difference)

我曾尝试将该图像分类为一个 numpy 数组，但随后出现错误 ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 1) for split 函数。有没有更好的方法来做到这一点？

Answer 1

确保 imageA和 imageB共享相同数量的 channel 和相同的宽度和高度:

assert(imageA.shape == imageB.shape)

确保图像的类型彼此相同:

assert(imageA.dtype == imageB.dtype)

我怀疑 (1) 或 (2) 是 False .要计算 OpenCV 中的绝对差异，数据类型和大小应该完全相同。确保 (1) 和 (2) 都是 True在调用 cv2.absdiff 之前. cv2.split与传入的数据类型无关，因此不应该存在问题。
此外，考虑到您在使用 NumPy 数组时的错误消息，这让我相信一个图像是灰度的，另一个是彩色的。当您尝试执行 cv2.split 时，这是有道理的。 ，它只提供一个 channel 而不是三个。您要确保将苹果与苹果进行比较，因此您可以检查图像是否为灰度并在必要时转换为彩色。您可以通过简单地复制 channel 从灰度图像创建“彩色”图像。这可以使用 cv2.cvtColor 在后台完成。并提供正确的标志。在这种情况下，b cv2.COLOR_BGR2GRAY (假设您使用 cv2.imread 读取图像，我怀疑是这种情况)。
所以:

if len(imageA.shape) == 2:
    imageA = cv2.cvtColor(imageA, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
if len(imageB.shape) == 2:
    imageB = cv2.cvtColor(imageB, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

difference = cv2.absdiff(imageA, imageB)
b, g, r = cv2.split(difference)