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在学校,我们正在准备已扫描的艺术品,并希望将其自动裁剪为正确的尺寸。 children (尝试)在矩形内绘制:
我想检测内部矩形边框,因此我对Accord.net应用了一些过滤器:
var newImage = new Bitmap(@"C:\Temp\temp.jpg");
var g = Graphics.FromImage(newImage);
var pen = new Pen(Color.Purple, 10);
var grayScaleFilter = new Grayscale(1, 0, 0);
var image = grayScaleFilter.Apply(newImage);
image.Save(@"C:\temp\grey.jpg");
var skewChecker = new DocumentSkewChecker();
var angle = skewChecker.GetSkewAngle(image);
var rotationFilter = new RotateBilinear(-angle);
rotationFilter.FillColor = Color.White;
var rotatedImage = rotationFilter.Apply(image);
rotatedImage.Save(@"C:\Temp\rotated.jpg");
var thresholdFilter = new IterativeThreshold(10, 128);
thresholdFilter.ApplyInPlace(rotatedImage);
rotatedImage.Save(@"C:\temp\threshold.jpg");
var invertFilter = new Invert();
invertFilter.ApplyInPlace(rotatedImage);
rotatedImage.Save(@"C:\temp\inverted.jpg");
var bc = new BlobCounter
{
BackgroundThreshold = Color.Black,
FilterBlobs = true,
MinWidth = 1000,
MinHeight = 1000
};
bc.ProcessImage(rotatedImage);
foreach (var rect in bc.GetObjectsRectangles())
{
g.DrawRectangle(pen, rect);
}
newImage.Save(@"C:\Temp\test.jpg");
这将产生以下反转图像,BlobCounter将其用作输入:
BlobCounter
的替代方法,还是有其他C#库更适合这种计算机视觉?
最佳答案
这是一个让我无聊的午休时间的简单解决方案。
基本上,它只是从外部到内部扫描所有尺寸以获得给定的颜色阈值(黑色),然后得到最突出的结果。
给定
[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public static unsafe bool IsValid(int* scan0Ptr, int x, int y,int stride, double thresh)
{
var c = *(scan0Ptr + x + y * stride);
var r = ((c >> 16) & 255);
var g = ((c >> 8) & 255);
var b = ((c >> 0) & 255);
// compare it against the threshold
return r * r + g * g + b * b < thresh;
}
private static int GetBest(IEnumerable<int> array)
=> array.Where(x => x != 0)
.GroupBy(i => i)
.OrderByDescending(grp => grp.Count())
.Select(grp => grp.Key)
.First();
示例
private static unsafe Rectangle ConvertImage(string path, Color source, double threshold)
{
var thresh = threshold * threshold;
using var bmp = new Bitmap(path);
// lock the array for direct access
var bitmapData = bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppPArgb);
int left, top, bottom, right;
try
{
// get the pointer
var scan0Ptr = (int*)bitmapData.Scan0;
// get the stride
var stride = bitmapData.Stride / 4;
var array = new int[bmp.Height];
for (var y = 0; y < bmp.Height; y++)
for (var x = 0; x < bmp.Width; x++)
if (IsValid(scan0Ptr, x, y, stride, thresh))
{
array[y] = x;
break;
}
left = GetBest(array);
array = new int[bmp.Height];
for (var y = 0; y < bmp.Height; y++)
for (var x = bmp.Width-1; x > 0; x--)
if (IsValid(scan0Ptr, x, y, stride, thresh))
{
array[y] = x;
break;
}
right = GetBest(array);
array = new int[bmp.Width];
for (var x = 0; x < bmp.Width; x++)
for (var y = 0; y < bmp.Height; y++)
if (IsValid(scan0Ptr, x, y, stride, thresh))
{
array[x] = y;
break;
}
top = GetBest(array);
array = new int[bmp.Width];
for (var x = 0; x < bmp.Width; x++)
for (var y = bmp.Height-1; y > 0; y--)
if (IsValid(scan0Ptr, x, y, stride, thresh))
{
array[x] = y;
break;
}
bottom = GetBest(array);
}
finally
{
// unlock the bitmap
bmp.UnlockBits(bitmapData);
}
return new Rectangle(left,top,right-left,bottom-top);
}
用法
var fileName = @"D:\7548p.jpg";
var rect = ConvertImage(fileName, Color.Black, 50);
using var src = new Bitmap(fileName);
using var target = new Bitmap(rect.Width, rect.Height);
using var g = Graphics.FromImage(target);
g.DrawImage(src, new Rectangle(0, 0, target.Width, target.Height), rect, GraphicsUnit.Pixel);
target.Save(@"D:\Test.Bmp");
输出
关于c# - 检测图像中的正方形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64311268/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!