python - 如何将调整大小后的图像的坐标转换为原始图像的坐标？

Question

我正在使用opencv在python中创建图像裁剪器。我从鼠标单击中选择要裁剪的4点截面的坐标。问题是我正在调整图像的大小以将其显示在屏幕上，例如(800x600)，我无法使用这些点来裁剪原始图像。
我如何将这些坐标转换为可以裁剪大尺寸的图像，但显示它们的大小？
例如-如果图像为1920x1080，它将占据整个屏幕，因此我将其调整为1067x600，然后用点进行裁剪，但是裁剪后的图像将被调整为一个尺寸，而不是原始的高分辨率。
如何将(234,455)之类的坐标转换为未调整大小的图像坐标？

Answer 1

您可以用百分比来处理。
基本上，保持图像的纵横比，将其调整为较小的尺寸。

def resize_to_max_dimension(image,max_dimension):
    image_height,image_width,channels = image.shape


    if image_height < max_dimension and image_width < max_dimension: ##Only resize larger images
        return image


    if image_height > image_width:
        final_height = max_dimension
        final_width = int(final_height *  image_width / image_height )
    else:
        if not image_width == 0:
            final_width = max_dimension
            final_height = int(final_width *  image_height / image_width)
        else:
            final_height = 0
            final_width = 0


    return cv2.resize(image,(int(final_width),int(final_height)))

现在，调整大小后，假设尺寸为800 x 600，则在裁剪时，请从顶部计算百分比。
基本上，x_min_percentage，y_min_percentage，x_max_percentage，y_max_percentage
因此，如果从左起的x min为200，宽度为800，则x_min_percentage为25％。
现在很容易，采用原始图像尺寸，乘以百分比，就可以得到新的裁剪坐标。

image_height,image_width,channels = original_image.shape
crop_x_min = image_width * x_min_percentage
crop_y_min = image_height * y_min_percentage
crop_x_max = image_width * x_max_percentage
crop_y_max = image_height * y_max_percentage