r - 在 R 数据框中填充缺失值而不丢失行名称和列名称？

Question

这个问题已经有答案了:

R: replacing NAs in a data.frame with values in the same position in another dataframe (5 个回答)

已关闭 5 年前。

我有 2 个 R 数据框。

df1 <- data.frame(a = c(1, 2, NA), b = c(10, NA, 2), c = c(NA, NA, 1))
df2 <- data.frame(a = c(NA, NA, 3), b = c(NA, 5, NA), c = c(6, NA, NA))

df1中存在的值是NA在df2反之亦然。一些值为 NA在两个数据框中。我想创建一个新的数据框，其值来自 df1和df2 ，无论值出现在哪里，都不会丢失列名和行名。

我能想到的一个简单的解决方案是使用 for循环。

df_merged <- df1

for(i in 1:nrow(df_merged)){
  for(j in 1:ncol(df_merged)){
    if(is.na(df_merged[i,j])){
      df_merged[i,j] = df2[i,j]
    }
  }
}

最后，df_merged 将是这样的

df_merged
  a  b  c
1 1 10  6
2 2  5 NA
3 3  2  1

我知道for R 中的循环非常慢。是否有更好的解决方案？

Answer 1

尝试一下:

df1[is.na(df1)]<-df2[is.na(df1)]
df1
#  a  b  c
#1 1 10  6
#2 2  5 NA
#3 3  2  1