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1- C(用于poly和RBF内核)
2- Gamma (用于poly和RBF内核)
3-系数(对于多核)
4度(用于多核)
这些参数的范围是多少？
这些范围是否取决于样本数量？
当我收到内存不足分配错误时，是否可以将step参数设置为一个较大的值，并且当我大约找到最佳值时，可以将这些范围设置为一个较小的值，然后以较小的step搜索第二个范围？
最佳答案
通常，除非有充分的理由，否则应首先考虑RBF内核。以下是有关如何选择参数C和gamma的一些指南:
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_rbf_parameters.html
关于opencv - SVM参数调整，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30006671/
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