arrays - 在python\openCV\numpy中创建图像数组

Question

我正在尝试使用python和openCV实现“LOG Blob检测器”。
这个想法是创建10到15个级别的LOG过滤器，将它们分别应用于我的原始灰度图像，并将图像保存在height x width x numOfLevels大小的数组中，然后在3D数组中找到局部最大值。

问题是我不确定如何将它们保存在数组中。

我尝试执行以下操作:

myImage = cv2.imread('butterfly.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(myImage, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sigma = 2
k = 2**(0.25)
std2 = float(sigma**2)
arr = []
for i in range(10):
    filt_size =  2*np.ceil(3*sigma)+1
    H = log_filt( filt_size, sigma)
    H *= sigma**2
    dst = cv2.filter2D(gray_image,-1,H)
    arr.append(dst)
    cv2.imshow('Gray', dst)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    sigma = sigma * k
    std2 = float(sigma**2)
    plt.imshow(H,interpolation='nearest')

但是，如果我尝试使用这些图像并使用 cv2.imshow(arr[0])，则会收到以下错误:

TypeError: Required argument 'mat' (pos 2) not found

我在这里做错了什么？

有没有更好的方法将它们保存在数组中？

也许以某种方式使用 np.array？

Answer 1

您的错误:

cv2.imshow(arr[0]) I get the following error: TypeError: Required argument 'mat' (pos 2) not found

是因为您将图像( arr[0])作为第一个参数传递，但您应将其作为第二个参数传递:

cv2.imshow('WindowName', arr[0])

请参阅 imshow的OpenCV 2.4和 3.0文档:

cv2.imshow(winname, mat)