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import cv2
from flask import Flask, render_template,Response
app = Flask(__name__)
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
def gen():
while True:
ret, image = video_capture.read()
cv2.imwrite('t.jpg', image)
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + open('t.jpg', 'rb').read() + b'\r\n')
video_capture.release()
@app.route('/')
def index():
"""Video streaming"""
return render_template('index.html')
@app.route('/video_feed')
def video_feed():
"""Video streaming route. Put this in the src attribute of an img tag."""
return Response(gen(),
mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
if __name__ == '__main__':
app.run()
HTML 代码:
<html>
<head>
<title>Video Streaming </title>
</head>
<body>
<div>
<h1>Live Video Streaming </h1>
<img id="img" src = "{{ url_for('video_feed') }}">
</div>
</body>
</html>
最佳答案
为了将来遇到这个问题的任何人引用，虽然@furas 提供的答案按预期工作，但我发现对于我的用例，也可以使用 CSS 将输出框架分配给 Canvas 背景，允许仅显示视频，并在其上自由绘制。
<html>
<head>
<title>Video Streaming </title>
</head>
<style>
.myCanvas{
background-image: url("{{ url_for('video_feed') }}");
}
</style>
<body>
<div>
<h1>Live Video Streaming </h1>
<img id="img" src = "{{ url_for('video_feed') }}">
<canvas class="myCanvas" height="600" width="480">
</div>
</body>
</html>
关于javascript - 如何将 python OpenCV 输出流式传输到 HTML Canvas ？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60509538/
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