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我想从这张图片中提取字母:
当我尝试使用connectedComponentsWithStats时,我得到了很多标签,但它们像下面的示例一样嘈杂:
这是我的代码中应该提取字母的部分:
def ExtractLetters(img):
blur_radius = 0.1
nlabel, labels,stats,centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(img)
thresh_size=30
for i in range(1, nlabel):
img = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)
if (stats[i, cv2.CC_STAT_WIDTH] > thresh_size) or (stats[i, cv2.CC_STAT_HEIGHT]>thresh_size):
img[labels == i] = 255
img = 255 - img
cv2.imshow("test", img)
cv2.waitKey()
最佳答案
在找到connectedComponentsWithStats之前,需要将图像RGBA转换为灰度和阈值。
关于python - 我使用cv2.connectedComponentsWithStats时产生噪音,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61158938/
我正在尝试使用 Java 版本的 OpenCV(Java 8 和 OpenCV 3.2.0.1)查找连接组件的质心。但是我找不到关于如何利用返回变量的详细文档。我发现这篇文章解释了数据的结构,但它是针
第一次发帖! 我刚刚安装了 python-opencv。根据 python,我的版本是: >>> import cv2 >>> cv2.__version__ '2.4.8' 我的 Ubuntu 版本
您是否必须通过设计cv2.connectedComponentsWithStats黑底白字图像与白底黑字图像相反?做一个和另一个我得到不同的结果。 示例代码: import os import cv2
我正在尝试从二值图像中获取一个或多个 Blob 的质心(最好仅当 Blob 的面积超过阈值时)。 findContours 解决方案有效,但并不完美,FeatureDetetector.SIMPLEB
我正在寻找如何在 Python 中使用 OpenCV 的 connectedComponentsWithStats() 函数的示例。请注意,这仅适用于 OpenCV 3 或更高版本。官方文档仅显示了
使用这个简单的独立演示: #include #include int main(int argc, char *argv[]) { // unsigned char data[] = {1,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!