python - OpenCV在视频中查找卡住的帧

Question

我一直在尝试查看库中的视频，并使用python和OpenCV检测冻结的帧。
有一个Stack Overflow question给出了答案，但是我不太理解。答案如下:

Frozen frames: calculate absolute difference over HSV/RGB per every pixel in two consecutive frames np.arrays and determine max allowed diff that is valid for detecting frozen frames.

检测视频中大于3秒的冻结帧的最佳方法是什么？
非常感谢。

Answer 1

要计算两个帧Frame1和Frame2之间的绝对差，您可以使用以下代码:

Diff=np.sum(np.abs(Frame1-Frame2))

np是 numpy的缩写，您应该首先通过 import numpy as np导入 np.abs正在计算差异 Frame1-Frame2中每个像素的绝对值，而 np.sum显然是对所有值求和，因此最终得到一个值。
至于将其扩展为检测视频是否冻结3秒钟，您应该对3秒钟范围内的每两个“连续”图像进行上述计算。或计算当前帧与当前时间(3秒)之间的差异。像这样:

time1=1000 #This is 1st second
time2=4000 #This is the 4th second

cap.set(cv.CV_CAP_PROP_POS_MSEC,time1) 
ret, Frame1= cap.read()

cap.set(cv.CV_CAP_PROP_POS_MSEC,time2)
ret, Frame2= cap.read()

cap是视频捕获。