python - img [y:y + h，x:x + w]坐标系的工作方式

Question

对于这两种情况，我都有相同的图像(200x200)。我正在实现模板匹配，因此，想法是像模板一样使用此代码的矩形区域:

image = cv.imread('some-image.tif', 0)
cv.rectangle(image,(150, 50),(200,100),(255,0,0),2)
plt.imshow(image, 'gray')
plt.title('With rectangle')
plt.show()

但是，当我在模板匹配代码中运行以下行时，矩形与上面的代码不同: template = image[50:100, 150:200]为什么我没有相同的投资返回率？我知道表格是 [y:y+h, x:x+w]

Answer 1

我认为您一行image = cv.imread(image, 0)是不正确的语法。您需要在cv.imread()`中使用实际的filename.suffix
您的命令在Python / OpenCV 3中对我来说工作正常
输入:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('zelda1.jpg')
cv2.rectangle(img,(150, 50),(200,100),(255,0,0),1)

roi = img[50:100, 150:200]

cv2.imwrite('zelda1_rect.jpg', img)
cv2.imwrite('zelda1_roi.jpg', roi)

cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("roi", roi)
cv2.waitKey(0)

矩形图片:

投资返回率: