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正如我所见,在 tensorflow 中有一个 bfloat16 的 numpy 扩展:
可以通过调用 RegisterNumpyBfloat16
启用此扩展。或者至少应该如此。我已经安装了 tensorflow 2.4.1 并尝试启用扩展,但我只是收到此错误:
> tf.RegisterNumpyBfloat16()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-4f89beb80796> in <module>
----> 1 tf.RegisterNumpyBfloat16()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'RegisterNumpyBfloat16'
有没有人看到我做错了什么?或者如何启用这个 numpy 扩展?
非常感谢
最佳答案
试试这个:
from tensorflow.python import _pywrap_bfloat16
bfloat16 = _pywrap_bfloat16.TF_bfloat16_type()
print(bfloat16)
# <class 'bfloat16'>
print(bfloat16(1.0))
# bfloat16(1)
关于python - tensorflow:注册 numpy bfloat16 扩展,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66354058/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!