python - Pandas groupby 中每行的唯一值

Question

我有一个简单的 dataframe (df)，如下所示:

index Job  Person 
1     j1   Cathy
2     j2   Mark
3     j3   Cathy
4     j4   Steve
5     j5   Cathy
6          Cathy
7     j1   Cathy

我想将上面的 dataframe 转换为:

Person CountJob  JobDetails
Cathy     4      j1;j3;j5
Mark      1      j2
Steve     1      j4

即，删除Nulls并加入每个人的Unique工作。

我可以使用 groupby 部分解决这个问题:

df.groupby('Person').agg(CountJob=('Job','count'),
                         JobDetails=('Job',lambda x: ';'.join(x.dropna()))
                        )

我可以删除空值，但似乎无法获得唯一值；在上面的示例中，对于“Cathy”，“JobDetails”变为 j1;j3;j5 ;j1

Answer 1

使用dropna添加unique链

df.groupby('Person').agg(CountJob=('Job','count'),
                         JobDetails=('Job',lambda x: ';'.join(x.dropna().unique()))
                        )
Out[143]: 
        CountJob JobDetails
Person                     
Cathy          4   j1;j3;j5
Mark           1         j2
Steve          1         j4