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我想将 amount_code == 1 的所有(数据集的)数字观测值除以 1,000,000(一百万),并将 amount_code == 2 的所有(数据集的)数字观测值除以 1,000(一千)。我尝试了下面的代码,但老实说我可能不太对(我对此很陌生):
library(dplyr)
df1 <- df %>% mutate_if(is.numeric, amount_code == 1, ./1000000)
这就是我所拥有的(但实际上更多的是数字变量):
amount_code value
1 123456
1 234567
2 123456
2 234567
这就是我想要的:
amount_code value
1 0.123456
1 0.234567
2 123.456
2 234.567
非常感谢任何帮助!谢谢:)
最佳答案
我们可以使用case_when
来指定多个条件。 mutate_if
可以替换为 across/where
(因为它已被弃用)
library(dplyr)
df1 <- df %>%
mutate(across(c(where(is.numeric), - amount_code),
~ case_when(amount_code == 1~ ./ 1000000,
amount_code == 2 ~ ./1000)))
-输出
df1
# amount_code value
#1 1 0.123456
#2 1 0.234567
#3 2 123.456000
#4 2 234.567000
注意:使用across
假设有多个列要划分
df <- structure(list(amount_code = c(1L, 1L, 2L, 2L), value = c(123456L,
234567L, 123456L, 234567L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-4L))
关于r - 在 R : conditionally dividing numeric values by 1000 中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66736523/
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这个问题在这里已经有了答案: Division by zero: Undefined Behavior or Implementation Defined in C and/or C++? (8 个
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!