- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试使用我的两个二级指标来计算第三个指标。但是,我找不到执行此操作的惯用方法。
如何从另外两个二级指标计算出一个二级指标?每组具有相同的二级指标。
import numpy as np
import pandas as pd
# Create index
tickers = ['A', 'B', 'C']
line_items = ['sales', 'ebitda_margin', 'ebitda', 'other_field']
index = pd.MultiIndex.from_product([tickers, line_items], names=['ticker', 'line_item'])
df = pd.DataFrame([100, 0.3, np.nan, 7, 200, 0.2, np.nan, 8, 300, 0.1, np.nan, 9],
index=index,
columns=[0])
# Let's assume 10% sales growth for all companies
# This is included to show that I am doing this calculation for multiple years (columns)
df[1] = df[0]
df.loc[pd.IndexSlice[:, 'sales'], 1] *= 1.1
这会产生以下数据框:
0 1
ticker line_item
A sales 100.0 110.0
ebitda_margin 0.3 0.3
ebitda NaN NaN
other_field 7.0 7.0
B sales 200.0 220.0
ebitda_margin 0.2 0.2
ebitda NaN NaN
other_field 8.0 8.0
C sales 300.0 330.0
ebitda_margin 0.1 0.1
ebitda NaN NaN
other_field 9.0 9.0
请注意,我知道我需要对索引进行一些处理才能使下面的代码正常工作,但我宁愿找到一种更好的方法(如果存在的话)也不愿使用此代码。
df.apply(lambda x: x.loc[pd.IndexSlice[:, 'sales']] * x.loc[pd.IndexSlice[:, 'ebitda_margin']])
有更好的方法吗?
最佳答案
尝试使用 xs
作为 pd.IndexSlice
的替代方法,您可以在其中删除一个级别,然后使用 mul
允许在乘法时对齐级别:
df.loc[pd.IndexSlice[:, 'sales'],:] = (df.loc[pd.IndexSlice[:, 'sales'],:]
.mul(df.xs('ebitda_margin', level='line_item'), level=0)
)
输出:
0
ticker line_item
A sales 30.0
ebitda_margin 0.3
ebitda NaN
other_field 7.0
B sales 40.0
ebitda_margin 0.2
ebitda NaN
other_field 8.0
C sales 30.0
ebitda_margin 0.1
ebitda NaN
other_field 9.0
关于python - 如何在 MultiIndex Groupby 中高效执行乘法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66770102/
如果矩阵A在X中,矩阵B在Y中。 进行乘法运算只是 Z = X*Y。正确假设两个数组的大小相同。 如何使用 for 循环计算它? 最佳答案 ja72 的anwser 是错误的,请查看我在其下的评论以了
我有一个 C 程序,它有 n 次乘法(单次乘法和 n 次迭代),我发现另一个逻辑有 n/2 次迭代(1 次乘法 + 2 次加法)。我知道两者都是 O(n) 的复杂性。但就 CPU 周期而言。哪个更快?
我有一个矩阵x: x <- matrix(1:8, nrow = 2, ncol = 4, byrow = 2) # [,1] [,2] [,3] [,4] #[1,] 1 2 3
我有一个矩阵x: x <- matrix(1:8, nrow = 2, ncol = 4, byrow = 2) # [,1] [,2] [,3] [,4] #[1,] 1 2 3
我正在创建一个基于电影 InTime 的 Minecraft 插件,并尝试创建代码,在玩家死亡时玩家将失去 25% 的时间。 当前代码是: String minus = itapi.getTimeSt
我正在尝试将 2 个矩阵与重载的 * 运算符相乘并打印结果。虽然看起来我不能为重载函数提供超过 1 个参数。如何将这两个矩阵传递给重载函数?请在下面查看我的实现。 #include #include
为什么在 Java 中使用 .*?例如 double probability = 1.*count/numdata; 给出相同的输出: double probability = count/numda
如果我尝试将两个值与单位相乘,则会出现意外错误。 $test: 10px; .testing{ width: $test * $test; } result: 100px*px isn't a v
我正在尝试计算库存中所有产品的总值(value)。表中的每种产品都有价格和数量。因此,我需要将每种产品的价格乘以数量,然后将所有这些加在一起以获得所有产品的总计。根据上一个问题,我现在可以使用 MyS
我正在尝试计算库存中所有产品的总值(value)。表中的每种产品都有价格和数量。因此,我需要将每种产品的价格乘以数量,然后将所有这些加在一起以获得所有产品的总计。根据上一个问题,我现在可以使用 MyS
大家好,我有以下代码行 solution first = mylist.remove((int)(Math.random() * mylist)); 这给了我一个错误说明 The operator *
我必须做很多乘法运算。如果我考虑效率,那么我应该使用位运算而不是常规的 * 运算吗?如果有差异如何进行位运算?提前致谢.. 最佳答案 不,您应该使用乘法运算符,让优化编译器决定如何最快地完成它。 您会
两个 n 位数字 A 和 B 的乘法可以理解为移位的总和: (A << i1) + (A << i2) + ... 其中 i1, i2, ... 是 B 中设置为 1 的位数。 现在让我们用 OR
我想使用 cuda 6 进行 bool 乘法,但我无法以正确的方式做到这一点。B 是一个 bool 对称矩阵,我必须进行 B^n bool 乘法。 我的 C++ 代码是: for (m=0; m
我正在编写一个定点类,但遇到了一些问题...乘法、除法部分,我不确定如何模拟。我对部门运算符(operator)进行了非常粗暴的尝试,但我确信这是错误的。到目前为止,它是这样的: class Fixe
我有TABLE_A我需要创建 TABLE_A_FINAL 规则: 在TABLE_A_FINAL中我们有包含 ID_C 的所有可能组合的行如果在 TABLE_A与 ID_C 的组合相同我们乘以 WEIG
这个问题在这里已经有了答案: Simple way to repeat a string (32 个答案) 关闭 6 年前。 我有一个任务是重复字符乘以它例如用户应该写重复输入 3 R 输出的字母和
我最近学习了C++的基础知识。我发现了一些我不明白的东西。这是让我有点困惑的程序。 #include using namespace std; int main()
我有两个列表: list_a = list_b = list(范围(2, 6)) final_list = [] 我想知道如何将两个列表中的所有值相乘。我希望我的 final_list 包含 [2*2
如何修改此代码以适用于任何基数? (二进制、十六进制、基数 10 等) int mult(int a, int b, int base){ if((a<=base)||(b<=base)){
我是一名优秀的程序员,十分优秀!